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云變智能交通監控指揮聯動平臺
發布日期:2013-07-15 查看:1212
    我國交通監控中心一般是由八個系統組成,各系統各司其職, 技術與功能單一, 數據各自為政難于整合. 再加上設備品牌混雜年代不一, 更加大了數據互聯互通的難度。因此使基于數據深度分析和挖掘的智能化變得無從談起,使系統整體效果與投入不匹配. 
    現有系統信息收集粗況,數據分析和綜合手段落后,控制決策依據缺乏, 無法準確快速判斷交通事件的發生,更無法對交通事件進行預警和預防,發生交通事件只能疲于應付。
    在八大系統中, 視頻監控系統是道路交通狀態監控產生數據量最大,使用最頻繁的道路監控手段。而我國道路視頻監控系統大多依賴人工監控。隨著我國道路建設規模的不斷擴大和監控密度的增加,視頻攝像頭的接入數量急劇增加,單純靠人工監控不僅成本逐年增加而且8小時持續監控容易導致監控員注意力分散,監控效率不理想。
    即便探測到道路擁堵或交通事件,由于交巡警指揮,誘導屏變換,信號燈控制均不在同一平臺, 使處警,誘導和信號控制變得耗時, 費力, 不及時,無法滿足現代交通快速響應的需求, 更談不上自動交通動態控制了。
    在充分利用已有硬件資源的基礎上, 依靠先進的云計算技術和物聯網技術, 云聯科技的云變智能交通監控指揮聯動平臺針對以上問題給出了一整套解決方案, 為實現有效和高性價比的具有中國特色的城市智能交通開辟了一條新路. 平臺具有以下特點:

1、從枯燥的視頻巡邏中解放出來,讓交通狀態一目了然,交通擁堵及時告警
該平臺通過基于云計算的海量視頻智能分析技術,實現交通監控的自動化和智能化。平臺對路面視頻監控的海量視頻信號進行智能分析,可以輸出相應路段的交通參量,如:流量,流速,車間距和排隊長度等,同時也可以輸出路口車輛排隊長度和延誤。 通過智能分析,平臺還可以對交通擁堵,交通事故及違章進行識別和報警,報警信息將自動記錄并分類顯示在GIS交通狀態圖上,使監控結果一目了然。該平臺的使用徹底改變了長久以來大量視頻監控員盯著屏幕監控的交通監控模式,將監控員從枯燥的視頻監控工作中解放出來, 使交通監控系統實現真正的智能化。從此,交通狀態和交通擁堵將更加準確,實現了量化管理。交通狀態監控員只需將注意力集中到交通狀態監控和交通事件報警及協調處理上, 將更多的時間用于預防和疏導而不是疲于應對擁堵,從而大大提高監控效果并降低對監控員的工作要求。據該平臺在某大隊應用的不完全統計,使用平臺后的警情捕獲率提高3倍。

2、經過大規模實際應用驗證的具有實戰性的全天候高準確率可視化平臺
經過多年不斷對算法在實際應用中出現問題的改進,云聯科技開發了一套完全符合實戰的針對交通的全天候視頻分析算法。它可以處理全速率標清和高清逐禎視頻信號;完全克服了陰影、斜光、雨天反光和夜間大燈照射對分析造成的干擾;實現全天候高達95%準確率的交通參量分析和97%的交通事件識別準確率。對已有路面監控均可以接入,無需新添路面設備,即不造成已有投資的浪費,又可節省添加設備而增加的設備和施工投入。
在實戰應用中,該技術不僅可以對運動的車輛進行準確分析,更可以對靜止車輛進行準確分析,這樣,該平臺不僅對路段具有智能監控, 對路口交通的車輛排隊長度和延誤時間等參量也可以精確探測,完全解決了其他探測方法針對運動車輛準確率高,而對路口間斷交通流束手無策的難題。更優于其他探測方法的是,該平臺具有其他探測方法無可比擬的直觀可視性,為監控人員提供對交通狀態和交通事件報警的確和原因分析提供更多手段,增加對探測結果的置信度。

3、先進的物聯網技術, 多類型感控設備接入與海量數據處理技術
通過利用現有視頻監控設備, 在不增加硬件投入和零路面施工的情況下, 利用視頻分析技術實現交通流參量的大面積實時采集. 采用先進的云變技術和物聯網技術, 實現線圈,微波探測器,RFID,紅外探測器,GPS及人工110報警和視頻交通參量的數據融合, 通過對多傳感采集數據的融合和分析,確定各種交通參量及交通狀態,道路服務水平和交通事件,使交通狀態實時直觀可視, 對擁堵進行成因分析, 預防重大交通擁堵的形成. 對交通狀態的掌握提供了深層次的數據與服務支撐. 為交通決策提供科學依據, 大幅提高城市智能管理和科學管理水平.

4、交通狀態,交通警情和警力分布的深度地理信息圖層直觀可視
平臺建立以道路地理信息為基礎的交通狀態, 交通警情, 交通警力,交通誘導信息和交通控制等的信息圖層的互相關聯。展示深度數據結果,使交通狀態和誘因一目了然。平臺也具有對道路,路段和路口時間變化的數據深層挖掘展示, 為解釋交通流和交通警情提供更科學和直觀的分析手段。

5、與誘導屏控制及交通燈信號控制同平臺實現快速響應
平臺實現了自動快速準確的交通警情(擁堵, 事故)報警與警力調配和誘導屏實時聯動. 一旦路面交通狀態發生變化,平臺自動搜索設定半徑內巡警并可發布處警命令,實現扁平化指揮;與該路段相關聯的誘導屏將自動發生變化,實現自動路況發布;與交通信號燈聯動,實現智能動態流量控制。
當路口某方向發生小規模單方向流量過大,該平臺將在該方向出口流量未飽和時做簡單臨時相位調整。如果遇到多方向大規模擁堵則會采用區域限流方法,全面調整相關交通信號燈實現擁堵的快速疏導, 大流量道路的交通實時分流, 對改善城市交通起到積極作用. 這一過程可以是全自動也可以是需人工確認的半自動過程。

6、基于用戶所在位置的交通狀態移動發布, 改善市民出行條件
根據出行始末點和路徑,實時準確的相關交通狀況可以通過無線網絡根據用戶位置發布到手機客戶端或車輛導航設備。 使用戶接收的交通狀態是其需要的信息, 避免了現時交通狀態播報的無目標性. 為民眾出行選擇行駛路徑提供有效參考, 緩解交通擁堵, 讓百姓切實體會到智能交通投入帶來的便利。 交通信息的有效利用還有利交通流量的合理 疏導和流量分配,使交通設施充分發揮其作用。

7、采用云代理技術,平臺管理自動化設備利用率得到優化
由于系統涉及設備,服務器和網絡資源比較龐大,系統維護工作將是一項繁復的工作,該系統采用著名的云變技術,使系統資源集群化管理實現了自動化。在這個基礎上,系統還對設備及計算資源的利用率進行優化,從而大大節省硬件成本,提高了硬件設備的效率。

8、創新交巡警管理指揮模式,提高交通管理效率
該平臺徹底改變人工監控的交管模式, 這一改變可以將監控警務人員的注意力更多地集中到宏觀交通狀態監控和熱點交通狀態監控上, 并進行協調,更多地去預防和疏導而不是疲于應對.報警和處警的一體流程作業, 可以使原來多警員處理的交通事件變為單警處理. 提高了處警效率, 規范了處警流程.
采用云變系統, 可以使多警員分級, 分區協同工作在同一系統, 這樣使大隊更專注于熱點, 支隊更注重于主干道和宏觀交通的管理. 逐步提高交通管理的專業化水平. 系統提供交通評價手段, 使交警管理目標更具體和量化, 對實現交警管理的目標管理提供手段. 系統使用電子信息命令等現代通訊手段進行指揮, 使管理更規范, 有記錄, 便于對指揮效果進行改善, 優化, 考核與評估. 

9、交通管理定量化, 為領導決策提供科學依據
平臺提供多種數據統計和交通評價手段, 使交警管理目標更具體和量化, 對實現交通管理的目標管理提供手段. 領導可以隨時, 隨地直觀掌握第一手交通情況, 交巡警調度情況. 遇到特殊情況可以實現遠程指揮. 數據基礎的建立, 為實施新管理方法, 優化管理方法提供衡量手段, 提供知識積累工具, 也為城市規劃, 道路規劃, 公共交通規劃和管理決策提供科學依據. 

10、流程操作,規范動作,自動記錄過程,為考核提供科學依據
平臺與警務通聯接,一旦出現報警,系統可在報警地點周圍設定范圍內尋找所有巡警并獲知其狀態,選定可處警民警后直接發指令給選中的巡警,命令其到達報警地點處警。大大縮短了從報警到警察到達現場的時間,提高了出警反應速度。報警和處警的一體流程作業, 可以使原來多警員處理的交通事件變為單警處理. 規范了處警流程,使處警更專業化,更高效。通過使用該平臺,無論是中心監控員,指揮員還是現場民警都可以規范其處警動作,指揮和行動都有記錄,為民警在處警中的表現及效果考核建立了科學及明確的數據基礎。使警務管理更規范,便于對指揮效果進行改善, 優化, 考核與評估.
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